Kodėl būtina analizuoti įmonės duomenis?
Išmintingos įmonės vadovas turi priimti pagrįstus ir efektyvius sprendimus. Šioje situacijoje intuicija tikrai pravers, tačiau įmonės plėtros kryptis daugiausia turėtų būti tikslios įmonės veiklos duomenų analizės rezultatas.
Jūsų įmonė išaugo. Prieš metus turėjote tik 3 darbuotojus – direktorę, buhalterį ir pardavėją. Tačiau dabar jau turite didelį savo sandėlį, personalo, gamybos ir pardavimo skyrius. Kaip suprasti, ar teisingai paskirstomi ištekliai – tiek piniginiai, tiek žmogiškieji? Ką galima pakeisti įmonės struktūroje, motyvacijoje efektyvesniam darbui? Ir aplamai, ar reikia ką nors keisti? Šiuo atveju padės įmonės duomenų analizė https://www.analitika360.lt/.
Naudodami šiuolaikinius verslo analizės įrankius, verslininkai gali pradėti analizuoti duomenis patys ir nelaukti, kol IT skyrius sugeneruos sudėtingas ir painias ataskaitas. Šis prieigos prie informacijos demokratizavimas leidžia vartotojams paremti savo verslo sprendimus realiais skaičiais, kurie kitu atveju būtų pagrįsti intuicija ir atsitiktinumu.
Verslininkai siekia suteikti ne tik kokybiškas paslaugas ir produktus, bet ir gauti didesnius pardavimus ar didinti klientų lojalumą. Toks pridėtinės vertės siekimas reiškia informacijos kiekio didėjimą, o tokioje situacijoje reikalinga nuolatinė duomenų analizė, kurios pagrindu priimami tinkamai tikslūs sprendimai. Naujo produkto ar paslaugos pristatymas yra susijęs su jo personalizavimu. Būtina atsirinkti ir sužinoti apie veiksnius, kurie leis sukurti vartotojų grupei tinkamiausią produktą, o tai savo ruožtu reikalauja apdoroti didžiulį kiekį naujos informacijos.
Šiandieninėje konkurencingoje rinkoje gebėjimas padidinti priimtų sprendimų tikslumą gali lemti sėkmę ar nesėkmę. Įmonės turi būti pasirengusios kiekviename žingsnyje ieškoti duomenų, kurie duos papildomo pelno, sutaupys ar prisidės prie pranašumo prieš konkurentus. Duomenų analizė atskleidžia tendencijas ir daro išvadas, kurių pagrindu įmonės gali priimti geresnius sprendimus ir kurti inovatoriškesnius produktus bei paslaugas.
